AI 활용 실시간 `기침 인식 카메라` 개발

실시간으로 기침 소리와 기침 횟수, 환자의 위치와 기록 가능
정확도는 87.4%에 달해…실사용하면 더 높아질 것으로 기대
코로나19 등 유행병의 조기 감지와 및 환자치료에 활용 가능

 

KAIST 박용화 기계공학과 교수 연구팀은 에스엠 인스트루먼트와 공동으로 기침 인식 카메라를 개발

이 기침 인식 카메라는 기침 소리와 기침하는 사람의 위치 기침 횟수까지를 실시간으로 추적하고 기록이 가능

열화상 카메라와 같은 원리로 기침 소리와 기침하는 사람의 시각화를 위해 기침 인식 모델을 음향 카메라에 적용

 

기침 인식 모델 개발을 위해 시각 이미지를 분석하는데 사용되는 인공신경망 '합성 곱 신경망'에 지도학습을 적용

1초 길이 음향신호의 특징을 입력하고 '기침' 혹은 '그 외'로 나눈 신호를 출력

학습률의 최적화를 위해 일정 기간 학습률이 정체되면 학습률 값을 낮추도록 설정

기침 인식 모델의 훈련 및 평가를 위해 구글, 유튜브 등 공개 음성데이터 세트를 활용

연구팀은 배경 소음을 15%~75%의 비율로 섞은 후 다양한 거리에 적응할 수 있게 음량을 0.25~1.0배로 조정

훈련, 평가, 시험을 모두 마친 뒤 정확도 측정 결과 87.4% 확보

연구팀은 추후 병원 등 실사용 환경에서 추가 학습이 이뤄진다면 정확도는 87.4%보다 더 높아질 것으로 기대

 

 

 

코로나19가 지속적으로 전파되고 있는 상황에서 공공장소와 다수 밀집 시설에 기침 인식 카메라를 활용하면 전염병의 방역 및 조기 감지에 큰 도움이 될 것으로 기대